件。深度学习模型（如CNN、Transformer）的核心运算就是矩阵乘法和卷积运算，这类运算逻辑简单、可高度拆解，能分配给GPU的多个核心并行处理，运算效率是CPU的数十倍甚至上百倍。 为支撑大规模并行计算，GPU配备了片上高带宽内存（HBM），其读写速度远高于CPU的DRAM内存，能快速为数千个核
当前文章：http://2pdtf.yueduqu.cn/mdx/wemp7r4.html
发布时间：00:00:00
